Land cover flows
Land cover flows | Stabilní krajinné prvky
Tomáš Janík
Nahlížení na změny krajinného pokryvu pomocí konceptu Land cover flows (v mapě a dále také jen jako LCF) umožňuje nejen získat informaci o kategoriálních změnách krajinného pokryvu, ale poskytuje i informaci o procesu, který proběhl (Feranec et al. 2010). Díky tomu lze proces identifikovat a interpretovat a také plochu, na které probíhá, kvantifikovat a lokalizovat (EEA 2007).
Cíle
Použitím LCF lze názorně vizualizovat a dále také interpretovat krajinné procesy probíhající v daném území mezi dvěma či více časovými horizonty. Cílem analýz LCF je tak interpretovat vývoj krajinného pokryvu ve sledovaném období.
Data a metody
Land cover flows byly hodnoceny na základě dat vytvořených vektorizací barevných rastrových kopií tzv. císařských povinných otisků map Stabilního katastru popisující stav krajiny v polovině 19. století a aktuální stav využití území byl vytvořen s využitím katastrálních map a aktuálního ortofota ČÚZK (blíže viz metodika v oddílu „Vývoj využití území“). Tyto dva datové sety popisující využití krajiny v polovině 19. století a v současnosti (2018) vstupovaly do analýzy land cover flows.
Pro potřeby analýzy získala každá třída krajinného pokryvu svůj kód (viz tab. 1). V prostředí software ArcGIS 10.6 (ESRI) pak došlo k překryvu datové vrstvy znázorňující krajinný pokryv vektorizovaný z map Stabilního katastru a ze současnosti. Pomocí funkce Union byly obě vrstvy protnuté za vzniku nové datové vrstvy, která pro každou plochu (polygon) nese pomocí kódu informaci o využití krajiny z obou použitých zdrojových datových setů (Stabilní katastr, současnost). Díky tomu lze zjistit, kde k jakým procesům došlo (kde se jaká třída proměnila v kterou) a také jak jsou plošně rozsáhlé. Kvůli velkému množství možných kombinací byly v mapě zobrazeny pouze LCF s rozlohou větší než 0,2 km2.
Tabulka 1: Třídy krajinného pokryvu a jejich kódy
Krajinný pokryv |
Legenda |
Zastavěné plochy |
1 |
Vodní plochy |
2 |
Lesní plochy |
3 |
Orná půda |
4 |
Trvalý travní porost |
5 |
Trvalé kultury |
6 |
Opuštěná půda |
7 |
Ostatní plochy |
8 |
Výsledky
Tradiční intenzivně obdělávaná zemědělská krajina na jihovýchod od Prahy se velmi radikálně proměnila v posledních několika desetiletích. Z 10,3 km2 jádrového území se proměnilo 4,5 km2 (44 % území). Nejprve došlo k výstavbě dálnice D1 a po roce 1990 na ní v její blízkosti navázal proces suburbanizace mající za výsledek nárůst ostatních a zastavěných ploch s rezidenční i komerční funkcí. V blízkosti malých zemědělských vesnic tak vyrostly obrovské areály skladů, ale také nová výstavba určená k bydlení.
Tento trend je v LCF patrný ve změnách orné půdy na ostatní plochy (dálnice, sklady, parkoviště…) (2,2 km2) a na zastavěné plochy (komerční i rezidenční suburbanizace) (0,6 km2). Vznikem nových antropogenních struktur se některé části orné půdy staly jen těžko obdělávatelnými, a proto došlo k jejich proměně na trvalé kultury (0,4 km2) a trvalý travní porost (0,2 km2), například v blízkosti nové výstavby nebo dálnice.
Na několika místech pak došlo ke zornění půdy z trvalých travních porostů (0,4 km2).
Tabulka 2: Land cover flows mezi podklady Stabilního katastru a současností s rozlohou nad 0,2 km2.
LCF |
rozloha (km2) |
rozloha (% území) |
rozloha (% LCF) |
z orné půdy na ostatní |
2,23 |
21,65 |
49,27 |
z orné půdy na zastavěné plochy |
0,56 |
5,41 |
12,31 |
z trvalého travního porostu na ornou půdu |
0,38 |
3,72 |
8,47 |
z orné půdy na trvalé kultury |
0,36 |
3,46 |
7,88 |
z orné půdy na trvalý travní porost |
0,23 |
2,21 |
5,02 |
Literatura
- European environmental agency (EEA) (2007): https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/land-cover-flows-based-on-corine-land-cover-changes-database-1990-2000-1/dataservice-sharedfiles-downloads-rad4e5ec-english_v2-download-landcoverflows_060701.pdf/landcoverflows_060701.pdf. Staženo 12. 6. 2019.
- Feranec, J., Jaffrain, G., Soukup, T., & Hazeu, G. (2010): Determining changes and flows in European landscapes 1990–2000 using CORINE land cover data. Applied Geography, 30(Issue 1), 19–35. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2009.07.003.